خبر فوری
واکسیناسیون؛ تنها راه مقابله با سرخک چهارمین آیین تجلیل از حافظان جوان قرآن کریم فراجا برگزار می‌شود تاثیر مصرف شیر روزانه در رشد قدی کودکان ورود جدی وزارت بهداشت و ساترا برای مقابله با ترویج دخانیات در شبکه نمایش خانگی والدین نسبت به نشانه‌های اولیه بروز اختلالات روانپزشکی در کودکان هوشیار باشند مصرف نوشابه برای بهبود سوءهاضمه و اسهال مفید نیست انعقاد تفاهم‌نامه روستایی معاونت بهداشت با بیمه‌های سلامت و تأمین اجتماعی سرپرست دفتر ارتقای سلامت و خدمات پرستاری وزارت بهداشت منصوب شد مصوبات جدید شورای آموزش دندانپزشکی تخم‌مرغ را فقط پخته مصرف کنید راه‌اندازی شبکه‌ای یکپارچه از مراکز تخصصی درمان ناباروری اطلاع‌رسانی به‌موقع، سپر نظام سلامت در برابر موج شایعات است شیر مادر موجب درمان زردی نوزاد می‌شود رییس دبیرخانه ستاد اجرایی کشوری برنامه پزشکی خانواده و نظام ارجاع منصوب شد ابلاغ دستورالعمل رفاهیات کارکنان دانشگاه‌های علوم پزشکی از سوی وزارت بهداشت
۱۴:۲۰ - ۰۵ خرداد ۱۴۰۴
تعداد‌بازدید‌: ۵۵

در آستانه برگزاری دومین همایش هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق، رئیس همایش، ضمن تشریح اهداف و محور‌های اصلی این رویداد علمی، اعلام کرد: این همایش با هدف ارتقاء دانش تخصصی جامعه پزشکی، به‌ویژه فعالان حوزه تصویربرداری و قلب و عروق، در انستیتو قلب و عروق شهید رجایی برگزار می‌شود.

به گزارش مدنیوز، منصور فاتحی، رییس دومین همایش هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق افزود: با توجه به نقش مشترک متخصصان قلب، رادیولوژی و مهندسی در حوزه تصویربرداری، این همایش بستری برای هم‌افزایی دانش و انتقال تجربیات در استفاده از سامانه‌های هوشمند خواهد بود. انستیتو شهید رجایی نیز به‌عنوان پیشگام در دیجیتالی‌سازی خدمات درمانی، اهتمام جدی برای توسعه کاربرد‌های هوش مصنوعی در تشخیص و درمان دارد.

رئیس این همایش با اشاره به تحولات چشمگیر نسبت به نخستین دوره گفت: در دوره قبل، هوش مصنوعی هنوز در مرحله ایده و تحقیق بود؛ اما امروز به بخش جدایی‌ناپذیر خدمات بالینی در جهان تبدیل شده است. این همایش فرصتی است برای آشنایی بیشتر پزشکان، کارشناسان و مهندسان با کاربرد‌های عملی و روزمره این فناوری در حوزه سلامت.

فاتحی درباره وضعیت فعلی کاربرد هوش مصنوعی در ایران تصریح کرد: اگرچه کشور ما در حوزه پژوهش‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در پزشکی، از جایگاه بالایی در سطح جهانی برخوردار است، اما چالش‌هایی همچون نبود منابع مالی مشخص، فقدان داده‌های پاک‌سازی‌شده و نبود زیرساخت مناسب برای تجاری‌سازی، مانع از ورود این سامانه‌ها به خدمات بالینی گسترده شده‌اند.

وی در ادامه سه چالش اصلی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور را چنین برشمرد: نخست، نبود مدل اقتصادی مشخص برای سرمایه‌گذاری در سامانه‌های هوشمند؛ دوم، کمبود داده‌های دقیق و برچسب‌خورده برای آموزش الگوریتم‌ها؛ و سوم، آشنایی ناکافی جامعه پزشکی با نحوه استفاده از این ابزار‌ها که موجب کاهش انگیزه برای بهره‌برداری از آن‌ها شده است.

فاتحی در پایان با اشاره به حضور نهاد‌ها و مشارکت‌کنندگان بین‌المللی تأکید کرد: این همایش با همراهی شبکه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، دانشگاه صنعتی شریف و حمایت علمی انجمن اروپایی انفورماتیک تصویربرداری (EUSOMII) برگزار می‌شود. همچنین ریاست افتخاری این همایش را پروفسور ماتیاس پروکوپ، چهره برجسته بین‌المللی در این حوزه، بر عهده خواهد داشت.

ارسال نظرات
نام:
ایمیل:
* نظر: